構想から推進まで、プロジェクトの進め方はLinktierでこう変わる。
AI導入・業務変革PJは、属人化に
よって停滞しやすくなります。
日々変化するAI動向、多数の会議・資料、会社独自の業務プロセス・承認ルール。
推進に必要な情報は分散し、判断と作業実行は個人の能力に依存しがちです。
その結果、PJはPoC後の本番導入まで進みにくい状態になっています。
まず、推進構造そのものを設計する。
ゴール、KPI、ロードマップ、承認プロセス等を社外CAIO / AI顧問として設計。
その設計をAgentに与えることで、AIが適切に提案を行える状態を作ります。
AIが散在した情報を集約し、
PJ状態を構造化する。
多数の会議・資料、作業・会話ログをもとに、
AIが課題・タスク・リスク・意思決定を整理します。
AIが課題等の更新・タスク実行を
提案し、ヒトが判断する。
課題・タスク・リスクの更新案や、成果物更新等の実行案をAIが提案。
ヒトが承認・コメントした内容に基づいて更新・実行します。
判断履歴を蓄積し、
AI提案の質を高める。
AIの実行、ヒトの承認・コメントをログとして蓄積。
企業固有のルールや判断基準を踏まえてAIが提案を行うようにします。
PMOの属人化・負担を減らし、
本番化の確度を高める。
PoC止まりになりがちなAI導入・業務変革PJを、
AI PMO Agentと人的支援の両面で支援します。
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